이동 평균을 이용한 트레이딩 옵션

이동 평균을 사용하여 주식을 사는 방법.

이동 평균 (MA)은 지속적으로 업데이트되는 평균 가격을 작성하여 가격 데이터를 부드럽게하는 간단한 기술 분석 도구입니다. 평균은 특정 기간 (예 : 10 일, 20 분, 30 주 또는 상인이 선택한 기간)에 걸쳐 적용됩니다. 거래에서 이동 평균을 사용할 때 장점이 있으며 사용하려는 이동 평균 유형에 대한 옵션도 있습니다. 이동 평균 전략 또한 인기가 있으며 장기 투자자와 단기 트레이더 모두에게 적합한 모든 시간 프레임에 맞게 조정할 수 있습니다. ( "트렌드 트레이더가 알아야하는 4 가지 기술 지표"참조)

이동 평균을 사용해야하는 이유.

이동 평균은 가격 차트에서 "소음"의 양을 줄일 수 있습니다. 이동 평균의 방향을 살펴보면 가격이 어느 방향으로 움직이는지를 파악할 수 있습니다. 각진하고 가격은 전반적으로 오르고 (또는 최근에) 내려 갔고 가격은 전반적으로 내려 가고 옆으로 움직이며 가격은 일정 범위에있을 것입니다.

이동 평균은지지 또는 저항으로 작용할 수도 있습니다. 상승 추세에서는 아래 그림과 같이 50 일, 100 일 또는 200 일 이동 평균이 지원 수준의 역할을 할 수 있습니다. 이는 평균이 바닥 (지원)과 같이 작용하기 때문에 가격이 상승합니다. 하락 추세에서 이동 평균은 저항으로 작용할 수 있습니다. 천장과 같이 가격이 상승하고 다시 하락하기 시작합니다.

가격은 항상 이런 식으로 이동 평균을 "존중"하지는 않습니다. 그것에 도달하기 전에 가격이 조금씩 움직이거나 멈출 수 있습니다.

일반적인 지침으로, 가격이 이동 평균 이상이면 추세가 높아집니다. 가격이 이동 평균보다 낮 으면 추세가 떨어집니다. 이동 평균은 다른 길이를 가질 수 있지만 (곧 논의 될 것입니다.) 하나는 상승 추세를 나타내는 반면 다른 하나는 하락 추세를 나타낼 수 있습니다.

[이동 평균은 지원 또는 저항의 영역을 식별하는 가장 좋은 방법이지만 잠재적 인 거래를 식별하는 데 사용하는 유일한 전략은 아닙니다. 다른 기술 분석 전략을 배우고 싶다면, Investopedia Academy의 Technical Analysis Course가 좋은 출발점이 될 것입니다. ]

이동 평균의 유형.

이동 평균은 다른 방식으로 계산할 수 있습니다. 5 일간의 간단한 이동 평균 (SMA)은 가장 최근의 5 일 마감 가격을 단순히 합산하여이를 5로 나눠서 매일 새로운 평균을 만듭니다. 각 평균은 다음에 연결되어 단일 흐르는 선을 만듭니다.

이동 평균의 또 다른 보편적 인 유형은 지수 이동 평균 (EMA)입니다. 계산은 더 복잡하지만 기본적으로 가장 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용합니다. 50 일 SMA와 50 일 EMA을 같은 차트에 플롯하면 최근 가격 데이터에 가중치가 추가되어 EMA가 SMA보다 가격 변동에 더 빨리 반응한다는 것을 알 수 있습니다.

차트 작성 소프트웨어 및 거래 플랫폼이 계산을 수행하므로 MA를 사용하기 위해 수작업 계산이 필요하지 않습니다.

한 가지 유형의 MA는 다른 유형보다 낫지 않습니다. EMA는 주식 또는 금융 시장에서 한동안 더 잘 작동 할 수 있으며, 다른 경우에는 SMA가 더 잘 작동 할 수 있습니다. 이동 평균을 위해 선택된 시간 프레임은 유형에 관계없이 얼마나 효과적인지에 중요한 역할을합니다.

일반적인 이동 평균 길이는 10, 20, 50, 100 및 200입니다. 이러한 길이는 거래자의 무역 지평선에 따라 차트 시간대 (1 분, 1 일, 1 주일 등)에 적용 할 수 있습니다.

"룩백 기간 (look back period)"이라고도하는 이동 평균에 대해 선택한 시간 프레임 또는 길이는 그것이 얼마나 효과적인지에 큰 역할을 할 수 있습니다.

짧은 시간 프레임을 가진 MA는 되돌아 오는 기간이 긴 MA보다 가격 변경에 훨씬 더 빨리 반응합니다. 아래 그림에서 20 일 이동 평균은 100 일보다 실제 가격을 더 자세히 추적합니다.

20 일은 단기 매매자에게 분석상의 이익을 줄 수 있습니다. 그 이유는 가격이 더 밀접하게 따르기 때문에 장기 이동 평균보다 "지연"이 적기 때문입니다.

지연은 이동 평균이 잠재적 인 반전을 알리는 데 걸리는 시간입니다. 일반적인 지침으로, 가격이 이동 평균을 초과하면 추세가 고려됩니다. 따라서 가격이 이동 평균 이하로 떨어지면 해당 MA를 기반으로 잠재적 인 반전 신호가 발생합니다. 20 일 이동 평균은 100 일 이동 평균보다 더 많은 "반전"신호를 제공합니다.

이동 평균은 모든 길이, 15, 28, 89 등이 될 수 있습니다. 이동 평균을 조정하여 기록 데이터에 대해보다 정확한 신호를 제공하면보다 나은 미래 신호를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

무역 전략 - 크로스 오버.

크로스 오버는 주요 이동 평균 전략 중 하나입니다. 첫 번째 유형은 가격 교차입니다. 이것은 이전에 논의되었고, 가격이 이동 평균보다 높거나 낮아서 추세의 잠재적 변화를 알리는시기입니다.

또 다른 전략은 하나의 차트에 2 개의 이동 평균을 적용하는 것입니다. 더 짧은 MA가 더 긴 기간 MA의 위 교차 할 때 추세가 위로 이동하고 있다는 것을 나타내는 때 구매 신호이다. 이것은 "황금 십자가로 알려져있다."

더 짧은 MA가 더 긴 기간 MA의 밑에 교차 할 때 추세가 아래로 이동하고 있다는 것을 나타내는 판매 신호이다. 이것은 "죽은 / 죽음의 십자가"로 알려져 있습니다.

이동 평균은 과거 데이터를 기반으로 계산되며, 계산에 대한 예측은 본질적으로 예측 적입니다. 따라서 이동 평균을 사용하는 결과는 무작위로 나타날 수 있습니다. 시장이 MA 지원 / 저항 및 거래 신호를 존중하는 것처럼 보일 때도 있고 존중하지 않는 경우도 있습니다.

한 가지 주요한 문제는 가격 행동이 고르지 않게되면 가격이 앞뒤로 움직여 여러 추세 반전 / 거래 신호를 생성 할 수 있다는 것입니다. 이러한 상황이 발생하면 다른 지표를 활용하여 추세를 명확히하는 것이 가장 좋습니다. MA가 여러 번 (좋아지기) 거래를 유발할 수있는 기간 동안 "얽혀"생기는 MA 크로스 오버에서도 같은 결과가 발생할 수 있습니다.

이동 평균은 강한 추세 조건에서는 상당히 잘 작동하지만 자주 고르지 못하거나 범위가 좁은 조건에서는 제대로 작동하지 않습니다.

시간 프레임을 조정하면 일시적으로 도움이되지만, MA (들)에 대해 선택한 시간 프레임과 관계없이 어느 시점에서 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

이동 평균은 가격 데이터를 부드럽게하고 하나의 흐르는 선을 만듦으로써 가격 데이터를 단순화합니다. 이렇게하면 추세를 쉽게 분리 할 수 ​​있습니다. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 가격 변화에 더 빨리 반응합니다. 어떤 경우에는 이것이 좋을 수도 있고, 다른 경우에는 잘못된 신호를 유발할 수도 있습니다. 되돌아 오는 기간 (예 : 20 일)이 짧은 이동 평균은 더 긴보기 기간 (200 일)이있는 평균보다 가격 변경에 더 빨리 응답합니다. 이동 평균 크로스 오버는 출입구 모두에서 널리 사용되는 전략입니다. 또한 MA는 잠재적 지원 또는 저항 영역을 강조 표시 할 수 있습니다. 이것이 예측 가능할 수도 있지만 이동 평균은 항상 과거 데이터를 기반으로하며 특정 기간 동안의 평균 가격 만 표시합니다.

이동 평균.

이동 평균은 가장 간단한 기술 지표 중 하나입니다. 그들은 주식의 가격 패턴을 부드럽게하고, 주가가 현재 상승 (위 또는 아래로 움직이는 것) 또는 거래 범위 (옆으로 움직이는 것) 중 무엇인지 쉽게 알 수 있도록 제공합니다. 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 주가의 평균값 (가장 일반적으로 종가)을 기준으로합니다.

20 일 평균은 가장 최근의 거래 일 20 일 동안의 종가를 평균으로 계산합니다. 다음날, 평균 주가에 새로운 날의 주가가 추가되고, 지난 20 일 동안의 가장 오래된 주가가 제거됩니다. 이것은 아래 차트에서 볼 수 있듯이 천천히 움직이는 주식 가격의 추세, 이 경우에는 20 일 이동 평균을 만듭니다.

위에서 볼 수 있듯이 주식의 실제 가격 패턴은 변동이 심하기 때문에 하루당 3 달러 이상 변동합니다. 그러나 20 일 지표를 적용하면 패턴이 부드러워지고 추세가 나타날 수 있습니다. 2 월 초에 볼 수 있듯이 주가가 5 달러 이상 올랐지 만 이동 평균은 지난 20 일 동안의 데이터를 고려한 이후로 많이 바뀌지 않고 추세선을 매끄럽게했습니다.

예를 들어, 2 월 중순 경 주가의 가격 패턴을 보았을 때 주식이 상승 추세를 멈추고 하락하기 시작한 것으로 보입니다. 그러나, 이동 평균은 주식이 3 월 초까지 계속 될 강한 상승세에 여전히 있음을 나타냈다. 2 월 말에 집회가 진행되는 동안 이동 평균에주의를 기울이면 투자자들은 주식을 계속 보유하게 될 것입니다.

마찬가지로, 5 월 말과 6 월 초의 주식 가격 급등은 투자자들이 다시 주식을 사기를 원할지도 모른다. 그러나 이동 평균은 다른 이야기를했다. 이동 평균은 편평했으며 상승 추세가 나타나지 않았 음을 나타 냈습니다. 사실, 6 월 초부터 7 월로 거래가 시작되었습니다.

우리가 위에서 다뤘던 것은 단순 이동 평균 또는 단순히 이동 평균이라고합니다. 평균화의 또 다른 형태는 간단히 지수 이동 평균 또는 EMA라고합니다. 간단한 이동 평균에서 20 일 이동 평균을 말하면 20 일 가격의 각각은 평균 계산시 동일한 가중치를가집니다. 그러나 지수 이동 평균에서 가장 최근의 가격은 가장 초기 가격보다 더 비쌉니다.

이와 같이 놀랄만 한 집회에서 기하 급수적 평균은 더 빨리 반응하고 더 일찍 상승 경향을 시작합니다. 아래 차트를 예로 들어 보겠습니다. 단순 이동 평균은 파란색으로 표시되고 지수 이동 평균은 빨간색으로 표시됩니다. 5 월 말, RYL의 주가가 급격히 상승했습니다. 보다 민감한 지수 이동 평균은 빠르게 반응하고 위쪽으로 기울어졌습니다. 반면에, 단순 이동 평균은 이전의 하락 일을 여전히 고려했고, 집회가 거의 끝날 때까지 상승 추세를 등록하지 않았습니다!

따라서 어떤 유형의 이동 평균이 더 좋습니까? 둘 다 자신의 장점이 있습니다. 단순 이동 평균은 Whipsaws 및 false alarm이 발생하기 쉽지 않으며 지수 패턴이 더 두드러지는 추세를 나타내는 반면 지수 이동 평균은 거짓 경보를 등록 할 수 있습니다.

반면 지수 이동 평균은 갑작스런 가격 변동에 더 민감하며 더 빨리 대응할 수 있습니다. 우리가 옵션 거래를 다루고 있기 때문에, 민감도와 빠른 움직임이 옵션 거래의 단기적 및 변동성이있는 성격에 이상적이기 때문에 지수 이동 평균을 따르는 경향이 있습니다.

그렇다면 우리는 어떻게 이동 평균을 사용합니까? 위에서 언급했듯이 단순 지수 이동 평균 및 지수 이동 평균은 주로 주가가 상승 추세, 하락 추세 또는 옆쪽 거래 범위에 있는지 여부를 나타냅니다. 이렇게하면 투자자가 거래 범위에 머물러 있거나 아래로 트렌드를 시작하는 주식으로 사지 못하게 막을 수 있습니다.

단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 사용하는 또 다른 일반적인 방법은 주가가 이동 평균보다 높거나 낮을 때를 알아 차리는 것입니다. 이는 추세 (위 또는 아래)가 역전되어 새로운 추세가 전개되고 있음을 보여줍니다.

위의 RYL 차트를 보면, 주가는 Februrary 후반과 5 월 말의 기하 급수적 평균보다 아래에서 상승하여 투자자가 주식을 사기 시작했으며 추세가 위쪽으로 이동하고 있음을 나타냅니다. 이들은 주식에 콜 옵션 또는 어떤 완고한 옵션 전략을 살 좋은 시간이 될 것입니다. 반대로 3 월 말과 7 월 초에 주식 가격은 기하 평균 이동률을 밑돌았으며 이는 곰 같은 옵션 전략을 실행할 때임을 나타냅니다.

그러나 6 개월 동안 주가가 지수 이동 평균을 여러 번 넘어 서서 많은 거짓 경보를 발생시키는 것을 알 수 있습니다. 모든 교차를주의하는 것은 매우 고통스럽고 값 비싼 경험이었을 것입니다. 그 이유는 20 일 지수 이동 평균이 너무 민감하고 불규칙하기 때문입니다. 이동 평균은 다른 기간 또는 날짜 범위를 수용하도록 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 차트는 CAT의 20 일 (파란색)과 50 일 지수 이동 평균을 나타냅니다.

보시다시피, 50 일 지수 이동 평균 (빨간색)은 20 일보다 훨씬 매끄 럽기 때문에 더 나은 경향을 나타낼 수 있습니다. 또한, 주가는 그것을 자주 교차하지 않으므로 거짓 신호를 덜 생성합니다. 그러나 주가가 50 일 지수 이동 평균을 넘을 때까지 랠리 또는 충돌은 거의 끝났습니다. 즉, 평균 기간이 길수록 민감도가 낮아지고 반응이 느려집니다.

그렇다면 우리는 어떤 평균 이동 평균을 택해야합니까? 이는 개인의 위험 프로필 및 투자 전략에 따라 다릅니다. 낮은 위험 프로파일과 장기 전략을 가진 사람은 더 느린 이동 평균을 선택할 수 있지만 더 위험을 감수하려는 사람은 더 빠른 이동 평균을 선택할 수 있습니다. 가장 흔한 것은 20 일, 50 일 및 200 일 단순 및 지수 이동 평균입니다. 단기간에서 장기간의 전략을 위해서는 그 순서대로. 대부분의 옵션 전략은 자연스럽고 휘발성이고 단기적이기 때문에 더 짧은 이동 평균 (더 많은 오탐으로보다 위험 함)은 "파도 잡기"에 필요합니다. 일부 옵션 투자자는 24 일 및 30 일 평균과 같이 약간 더 느린 이동 평균을 사용하여 타협합니다.

신호를 확인하기 위해이 표시기를 단독으로 사용해서는 안되며 하나 또는 두 개의 추가 표시기를 사용해야합니다.

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이동 평균 사용 방법.

이동 평균은 추세를 먼저 정의하고 추세의 변화를 인식하는 데 도움이됩니다. 그게 전부 야. 그들이 다른 사람들에게 도움이되는 것은 없습니다.

다른 것은 시간 낭비 일뿐입니다.

나는 그들이 어떻게 만들어 졌는지에 대한 열세의 세부 사항에 빠지지 않을 것이다. 많은 수학 사이트와 웹 사이트가 수학적으로 설명되어 있습니다. 나는 당신이 당신의 마음에서 극도로 지루할 때 당신 자신의 하루에 그렇게하도록 할 것입니다!

그러나 당신이 정말로 알아야 할 것은 이동 평균선이 시간이 지남에 따라 주식의 평균 가격 일 뿐이라는 것입니다.

두 이동 평균.

나는 10 기간 단순 이동 평균 (SMA)과 30 기간 지수 이동 평균 (EMA)의 두 가지 이동 평균을 사용합니다. 저는 더 느린 것을 사용하고 더 빠른 것을 사용하기를 좋아합니다. 왜? 더 빠른 것 (10)이 더 느린 것 (30)을 교차 할 때 종종 경향 변화를 알리기 때문입니다. 예제를 살펴 보겠습니다.

위의 차트에서 이러한 라인이 어떻게 추세를 정의하는 데 도움이되는지 알 수 있습니다. 차트의 왼쪽에서 10 SMA가 30 EMA보다 높고 추세가 올라갑니다. 10 SMA는 8 월 중순 30 EMA 아래로 내려 가고 추세가 떨어집니다. 그런 다음, 10 SMA는 9 월에 30 EMA를 통해 다시 교차하며 추세가 다시 올라갑니다. 그 이후에도 몇 개월 동안 유지됩니다.

다음은 규칙입니다.

10 SMA가 30 EMA 이상인 경우에만 긴 위치에 집중하십시오. 10 SMA가 30 EMA 미만인 경우에만 짧은 위치에 집중하십시오. 그보다 더 간단한 것은 없으며 항상 추세의 오른쪽에 계속 머물게 될 것입니다!

이동 평균은 주식이 동향 일 때만 효과가 있으며 거래 범위에있을 때는 그렇지 않습니다. 주식 (또는 시장 자체)이 "엉성한"상태가되면 이동 평균을 무시할 수 있습니다 - 그들은 작동하지 않습니다!

기억해야 할 중요한 사항은 다음과 같습니다 (긴 위치의 경우 - 짧은 위치의 경우 역순으로 표시). 10 SMA는 30 EMA보다 커야합니다. 이동 평균 사이에는 충분한 공간이 있어야합니다. 두 이동 평균은 위로 기울어 져야합니다.

200 기간 이동 평균.

200 SMA는 황소 영토와 곰 영토를 구분하는 데 사용됩니다. 연구 결과에 따르면이 줄 위의 긴 위치에 초점을 맞추고이 줄 아래의 짧은 위치는 약간의 우위를 제공 할 수 있습니다.

이 이동 평균을 모든 시간대의 모든 차트에 추가해야합니다. 예. 주간 차트, 일별 차트 및 일일 (15 분, 60 분) 차트가 포함됩니다.

200 SMA는 주가 차트에서 가장 중요한 이동 평균입니다. 이 분야에서 주식이 몇 번이나 반전 될지에 놀랄 것입니다.

이점을 이용하십시오!

또한 주식에 대한 스캔을 작성할 때이 필터를 추가 필터로 사용하여이 줄 위에있는 잠재적 인 긴 설정과이 줄 아래에있는 잠재적 인 짧은 설정을 찾을 수 있습니다.

지원과 저항?

일반적인 신념과는 달리, 주식은 이동 평균에 대한지지를 얻지 못하거나 저항에 빠지게됩니다. 많은 사람들이 상인들이 "이봐, 이 주식을 봐! 50 일 이동 평균에서 튀어 나왔다."라고 말할 것이다.

주식이 갑자기 주식 차트에 올라있는 선에서 갑자기 튀어 나왔을까요? 그렇지 않을 것이다. 주식은 차트에서 선이 아니라 과거에 발생한 중요한 가격 수준에서 벗어 났을 때만 바운스됩니다 (원하는 경우).

주식은 인기있는 이동 평균에 근접한 가격 수준에서 (위 또는 아래로) 역전되지만 선 자체에서는 역전하지 않습니다.

그래서, 당신이 차트를보고 있으며 주식이 200 년 이동 평균으로 되돌아가는 것을 보았다고 가정하십시오. 과거에 중요한지지 또는 저항 영역으로 판명 된 차트의 가격 수준을 살펴보십시오.

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이동 평균 전략을 배우고 구현하여 바이너리 옵션 거래 스타일을 개선하십시오. 우리는 이미 차트 패턴과 기술 분석의 중요성에 대해 이야기했습니다. 그러나 대부분의 경우에 우리가 제시 한 예제 에서처럼 명확하지는 않다는 사실을 명확히하는 것이 중요합니다. 많은 경우 가격 변동과 움직임이 많아서 애널리스트가 매번 자산의 정확한 추세를 추측하기 란 쉽지 않습니다.

거래자가이 현상의 영향을 완화하는 데 사용하는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 이동 평균을 적용하는 것입니다. 이동 평균은 미리 정해진 기간 동안 자산의 평균 가격을 계산한다는 단순한 표현 방법입니다. 이러한 방식으로 데이터를보다 명확하게 관찰 할 수 있으므로 진정한 추세를 파악하고 결국 좋은 결과를 얻을 확률을 높일 수 있습니다.

이동 평균의 유형.

이동 평균에는 여러 유형이 있지만 그 중 3 가지가 가장 널리 사용되고 일반적으로 널리 사용됩니다. 이 세 가지 유형은 단순하고 선형이며 지수 적입니다. 평균이 계산되는 방식에는 차이가있을 수 있지만 해석은 동일하게 유지됩니다. 변수의 대부분은 다른 데이터 요소에 중점을 두는 점에서 비롯됩니다. 어떤 경우에는 최근의 움직임에 중점을 두는 반면 다른 경우에는 동등한 중요성의 전체 기간의 가격 변동을 강조합니다.

단순 이동 평균 (SMA)

이름에서 알 수 있듯이 단순 이동 평균 (SMA)은 이동 평균을 계산하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 따라서, 그것은 또한 많은 상인과 애널리스트들에 의해 매우 보편적으로 사용되고 있습니다. 방법은 얻는만큼 간단합니다. 이 방법을 사용하여 이동 평균을 계산하려면 특정 기간의 모든 마감 가격의 합계를 취한 다음 취해진 가격 수로 나누어야합니다. 이를보다 명확히하기 위해 여기에 예제가 있습니다. 10 일 동안 이동 평균을 계산한다고 가정 해 보겠습니다. 이 경우 모든 10 일의 종가를 받아 합계하여 10으로 나눕니다. 이렇게하면 동향의 강도를 측정하고보다 분명하게 알 수 있습니다. 모든 환상이 제거되면 상인은 자신의 재정과 관련하여 건전한 선택을 할 수 있으며 결과에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 아래 예를 보면 모든 것이 의미가 있습니다.

수많은 분석가와 거래자들은 SMA가 제시 한 데이터가 상세하고 관련성이 없기 때문에 심각하게 받아 들여질 것이라고 추측합니다. 그들에게는 최근의 가격 움직임이 훨씬 더 중요하며, 가격 움직임의 이러한 측면에는 적절한 관심과 무게가 주어져야한다고 생각합니다. 단순 이동 평균은 모든 것을 동일한 중요성을 고려하여 고려하므로이 인수가 왜 유지 될지 알기가 쉽습니다. 물론 많은 상인들에게 최근 움직임은 훨씬 더 중요합니다. 평균에 반영되지 않으면 평균 자체가 충분히 정확하지 않다고 느낍니다. 이것은 평균을 계산하는 다른 방법의 생성을 유도합니다.

선형 가중 평균 (LWA)

일부 전문가는 SMA가 자신의 필요에 부응 할만큼 충분하지 않다고 강력히 믿습니다. 그래서 다른 곳에서도 안심할 수 있습니다. SMA가 이러한 거래자와 관련하여 부족한 경우 선형 가중 평균 이상을 보상합니다. 이 문제는 최신 데이터에 더 중점을두면 해결됩니다. 이것은 더 복잡한 계산을 도입함으로써 이루어집니다. 단순히 종가를내는 대신, 종가는 일정 기간 동안 종가를 취한 다음 연대순 진행에 따라 종가를 곱합니다.

예를 들어, 3 일간의 선형 가중 평균이있는 경우 매일 데이터 포인트가됩니다. 이 경우에는 종가를 달리하여 데이터 포인트의 위치로 곱합니다. 첫날의 종가는 1을 곱하고, 두 번째는 2를 곱하고 세 번째는 3을 곱합니다. 그런 다음 모든 값을 합계하여 배율의 합으로 나눕니다 (이 경우 3 + 2 + 1 = 6). 첫 번째보다 세 번째 날에 더 중점을 둔 평균을 제공합니다. 물론, 우리가 더 긴 시간 창을 선택한다면, 규칙들은 모두 똑같이 적용될 것이고, 우리가 선택한 며칠 동안 문제가되지는 않을 것입니다. 이것은 원칙의 기초입니다.

지수 이동 평균 (EMA)

LWA와 마찬가지로 EMA는 최신 가격에 더 중점을두기 위해 노력합니다. 그러나 LWA의 기초적인 성격과는 달리 좀 더 복잡하고 아마도 더 세련된 방식으로 그렇게합니다. 많은 경우 지수 이동 평균은 훨씬 더 효율적이고 선호됩니다. 대부분의 경우 차트 작성 패키지에서 데이터가 산출되므로 다른 계산 방법을 알아야 할 필요가 없습니다. 즉 평균을 계산하지 않아도됩니다. 당신이 필요로하는 모든 것은 당신 앞에 놓여 있으며, 당신이해야 할 일은 그것을 이해하는 것입니다 (때로는보기보다 조금 더 힘들 수 있습니다).

보다 고급 기술로서 EMA는 LWA보다 훨씬 자주 사용됩니다. 비평가들도 있지만, SMA는 여전히 매우 유명하여 LWA는 가장 드물게 사용됩니다. EMA는 SMA보다 새로운 정보에 훨씬 더 민감합니다. 이것은 기술적 분석을 사용하는 많은 상인에게 만족스러운 정보를 제공하기 때문에 훨씬 간단한 대안보다 선호되는 이유 중 하나입니다. 동일한 차트를 두 가지 관점, 즉 SMA와 EMA의 차트에서 살펴보면 서로 다른 값의 상승 및 하강에 따라 EMA가 단순한 차트보다 훨씬 빠르게 수정되었음을 알 수 있습니다. 차이는 미묘 할 수도 있지만 여러 가지 방법으로 의사 결정에 영향을 줄만큼 중요 할 수 있습니다.

이동 평균의 주요 용도.

이전에 이미 말했듯이 이동 평균은 데이터의 환상과기만적인 요소를 없애기 위해 사용됩니다. 즉, 기술 분석가와 거래자가보다 일반적인 데이터를 기반으로 동향을 파악하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 것이 주 목적입니다. 때로는 단기간에 정보를 통해 시장 상황이 실제 상황과 다른 것으로 믿을 수 있으며 이동 평균은 가능한 오해를 처리하는 데 도움이됩니다. 또한 우리는 당신이 기억한다면 지원과 저항의 수준을 설정하는 것을 도울 수 있습니다.

이동 평균의 방향에 따라 추세를 쉽게 식별 할 수 있습니다. 이동 평균이 올라가고 가격이 그 이상이면, 우리는 확실한 상승 추세에 대해 말하고 있습니다. 그러나 이동 평균이 하락하고 가격 움직임이 그 이하이면 우리는 분명히 하락 추세를 볼 수 있습니다.

한 트렌드에서 움직임을 결정할 수있는 또 다른 방법은 두 개의 이동 평균 간의 관계를 살펴 보는 것입니다. 우리가 단기 평균보다 낮은 장기 평균을 가지고 있다면, 우리는 상승 추세에 대해 이야기하고 있습니다. 단기 평균이 장기 평균보다 낮 으면 우리는 하락 추세를 목격하고 있습니다.

이동 평균은 또한 경향 반전을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 추세 반전을위한 두 가지 주요 신호가 있는데, 둘 다 교차로 특징 지어집니다. 첫 번째는 이동 평균과 가격 사이에 교차가있을 때입니다. 그런 일이 일어나면 우리는 아마도 추세 반전에 대해 이야기하고있을 것입니다. 이것은 물론 신호 일뿐입니다. 이는 이것이 시간의 100 %에 해당하지 않는다는 것을 의미합니다. 그러나 신호가 충분히 강하고 충분한 경우 충분한주의가 필요합니다. 실제로 추세가 바뀌면 곧 이동 평균에 반영됩니다.

다른 신호는 두 개의 이동 평균 간의 크로스 오버입니다. 우리가 이것을 보게되면 거의 언제나 추세가 뒤바뀔 것이라는 확신을 가질 수 있습니다. 이동 평균이 둘 다 단기이면, 우리는 단기 추세 반전에 대해 이야기 할 것입니다. 논리적으로 말하면, 두 개의 장기 이동 평균 사이의 교차를 보면 충분히 장기간의 추세 반전을 말할 수 있습니다.

크로스 오버가 추세 반전을 나타내는 데 사용되는 것처럼 이동 평균을 지원 또는 저항 수준을 결정하는 도구로 사용할 수 있습니다. 장기 이동 평균은이 점에서 특히 유용합니다. 보안의 가격이 이동 평균에 도달 할 때까지 내려 가서 다시 돌아 오는 경우가 많습니다. 이 경우 이동 평균은 지원 수준의 역할을합니다. 우리는 가격이 아마도 그것을 깨뜨리지 않을 것이라는 것을 안다. 만약 그렇다면, 이것은 추세의 신호이므로 우리는 준비되고 시장의 현재 상태에 따라 무엇을해야할지 알 것이다.

이동 평균은 기술 분석가에게 매우 유용하며 관심을 끌고 싶지 않은 "소음"과 관련성이없는 (또는 관련성이 낮은) 데이터를 분명히하는 데 도움이됩니다. 그들은 추세를 예측하거나 확인하는 것을 도울 수 있고 우리에게 시장 상황에 대한 좋은 개요를 줄 수 있습니다.

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